Нейронные сети можно использовать в компьютерных играх по-разному. Они могут использоваться для управления одним игровым агентом, несколькими игровыми агентами или несколькими нейронными сетями для управления одним игровым агентом. Игровой агент может быть неигровым персонажем или использоваться для представления игровой среды.
AI против машинного обучения или глубокого обучения?
Машинное обучение и глубокое обучение — это типы ИИ. Короче говоря, машинное обучение — это искусственный интеллект, который может автоматически адаптироваться с минимальным вмешательством человека. Глубокое обучение — это разновидность машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для имитации процесса обучения человеческого мозга.
Какой пример ИИ не является машинным обучением?
Машинное обучение: программы, которые изменяют себя . То есть все машинное обучение считается ИИ, но не весь ИИ считается машинным обучением. Например, символическую логику – механизмы правил, экспертные системы и графы знаний – можно описать как ИИ, и ни одна из них не является машинным обучением.
