AWS CDK и Lambda вместе обеспечивают мощную среду для создания и развертывания бессерверных приложений в AWS.
- Используйте CDK для определения инфраструктуры приложения (сервисы, функции Lambda).
- Создавайте и вызывайте функции Lambda, обработку событий и интеграцию с базами данных.
- Автоматически развертывайте и масштабируйте приложения с помощью CDK, обеспечивая неизменяемую инфраструктуру.
Какова польза CDK в AWS?
AWS Cloud Development Kit (CDK) — это инновационное решение, которое позволяет разработчикам определять инфраструктуру AWS как код.
- Используйте привычные языки программирования, такие как Python, TypeScript и Java, для описания архитектуры облака.
- Автоматизируйте развертывание с помощью CloudFormation, обеспечивая согласованность и надежность.
- Воспользуйтесь преимуществами бесконечной масштабируемости и гибкости AWS, чтобы удовлетворить растущие потребности бизнеса.
Какова роль CDK в AWS?
AWS Cloud Development Kit (CDK) – это универсальный инструмент, который позволяет моделировать инфраструктуру приложений с использованием знакомых языков программирования, таких как TypeScript, Python, Java, .NET и Go.
Используя CDK, разработчики могут:
- Использовать существующие среды IDE для разработки и управления инфраструктурой.
- Применять существующие инструменты тестирования и проверять работоспособность инфраструктуры перед развертыванием.
- Интегрировать CDK в существующие шаблоны рабочих процессов и автоматизировать развертывание инфраструктуры.
Что такое лямбда и как ее использовать?
Лямбда представляет собой сервис вычислительных сервисов по запросу от Amazon Web Services (AWS). Он позволяет запускать код без необходимости администрирования серверов или управления вычислительными ресурсами.
Использование Лямбды
Для определения Функции Лямбда в AWS можно применить AWS Cloud Development Kit (CDK), который предлагает конструкцию для создания Функций Лямбда в определенном в файле lib/aws-cdk-lambda-circle-ci-stack.ts конструкторе. Ваша Функция Лямбда будет функционировать на среде выполнения NodeJS и использовать код, который вы определили в каталоге лямбда.
Преимущества использования Лямбды
- Масштабируемость по запросу: Лямбда автоматически масштабируется в соответствии с нагрузкой, что устраняет необходимость в управлении инфраструктурой.
- Экономичность: Вы платите только за использованные ресурсы, что позволяет оптимизировать расходы.
- Удобство в разработке: Лямбда поддерживает различные языки программирования, облегчая разработку.
- Интеграция с другими сервисами AWS: Лямбда легко интегрируется с другими сервисами AWS, такими как Amazon S3 и Amazon DynamoDB.
Полезная дополнительная информация
- Лямбда предлагает различные среды выполнения, включая NodeJS, Python, Java и .NET.
- Вы можете настраивать конфигурацию своей Функции Лямбда, определяя такие параметры, как объем памяти и время выполнения.
- Лямбда предоставляет функции управления версиями и развертывания, что упрощает обновление и обратную совместимость вашего кода.
Зачем использовать CDK вместо CloudFormation?
CDK предлагает инновационный подход к повторному использованию в облачной инженерии.
- Используя трехуровневую иерархию, она обеспечивает повторное использование на уровне Компонентов, Намерений и Шаблонов.
- Это позволяет организациям создавать библиотеки многоразовых ресурсов и шаблонов, что ускоряет создание инфраструктуры и доставку приложений.
How do I activate Lambda?
Для активации Lambda SnapStart выполните следующие действия на панели управления Lambda:
- Перейдите к странице “Функции” и выберите интересующую функцию.
- Выберите “Настройки” > “Общие настройки”.
- Нажмите “Изменить” и установите для параметра “SnapStart” значение “Опубликованные версии”.
Как протестировать Lambda локально с помощью CDK?
Механизм Lambda предоставляет платформу вычислений без серверов, избавляя разработчиков от необходимости управлять серверами или инфраструктурой. Он обеспечивает выполнение кода в высокодоступной среде, самостоятельно обрабатывая такие аспекты, как:
- Обслуживание серверов и операционных систем
- Выделение ресурсов и автоматическое масштабирование
- Развертывание кода и применение исправлений безопасности
- Мониторинг и ведение журнала
Благодаря этому разработчики могут сосредоточиться на разработке своего кода, не беспокоясь об управлении инфраструктурой. Lambda предоставляет эластичную и стоимостно-эффективную платформу, которая автоматически масштабируется в зависимости от нагрузки, обеспечивая выполнение кода только тогда, когда это необходимо.
Как работает CDK?
CDK (Cloud Development Kit) – мощный инструмент для управления инфраструктурой AWS.
Создание и тестирование функция Lambda локально с помощью шагов CDK:
- Создание проекта и виртуальной среды.
- Установка зависимостей и определение функции Lambda.
- Создание шаблона CloudFormation для автоматизации развертывания.
Учебное пособие по AWS CDK: развертывание лямбда-функции Python с помощью AWS
AWS CDK расширяет наборы компонентов для создания пользовательских решений с учетом требований к безопасности, соответствию и управлению. Эти компоненты легко распространяются по организации, что ускоряет запуск новых проектов на основе лучших практик.
Могу ли я запустить CDK из Lambda?
Безусловно, возможно использовать лямбда-контейнеры, чтобы автоматизировать развертывание и удаление тестовых окружений.
Этот подход обеспечивает:
- Автоматизация задач инфраструктуры
- Эффективность за счет повторного использования ресурсов
- Безопасность за счет изоляции окружений
Как вызвать API из лямбды?
Добавление конечной точки в вашу функцию Lambda Откройте страницу «Функции» консоли Lambda. Выберите функцию. В разделе «Обзор функций» выберите «Добавить триггер». Выберите шлюз API. Выберите «Создать API» или «Использовать существующий API». Новый API: в качестве типа API выберите HTTP API. … В разделе «Безопасность» выберите «Открыть». Выберите Добавить.
How to connect Lambda function to database?
Creating a database proxy (console) Open the Functions page of the Lambda console. Choose a function. Choose Configuration and then choose Database proxies. Choose Add database proxy. Configure the following options. Proxy identifier – The name of the proxy. … Choose Add.
Учебное пособие по AWS CDK: развертывание лямбда-функции Python с помощью AWS
What is a lambda for dummies?
AWS Lambda – это бессерверный вычислительный сервис, который освобождает вас от администрирования серверов.
- Загрузите свой код, и Lambda позаботится о инфраструктуре.
- Платите только за время выполнения, когда ваш код запускается, оптимизируя затраты.
- Масштабируется автоматически для обработки всплесков трафика.
Как получить данные из API с помощью лямбды?
Используйте Lambda для взаимодействия с API, без хлопот с серверами.
- Создайте API Gateway для общения с Lambda.
- Используйте DynamoDB для хранения данных, связанных с API.
- Настройте Lambda для обработки запросов API и взаимодействия с DynamoDB.
Как запустить лямбда-тест?
Запустить лямбда-тест с помощью консоли Lambda не составит труда.
- Выберите функцию: Перейдите на страницу Functions, нажмите на нужную функцию.
- Выберите вкладку “Тест”: Выберите вкладку “Тест” и загрузите сохраненное событие, которое хотите использовать.
- Запустите тест: Нажмите “Тест”, чтобы запустить проверку. Просмотрите результаты во вкладке “Execution result”, развернув раздел “Подробнее”.
Нужно ли вам развертывать Lambda перед тестированием?
Развертывание Lambda обязательно перед тестированием.
Прямой запуск кода Python невозможен, так как вы работаете только с развернутым кодом.
Зачем мне использовать лямбду?
Лямбда-функции представляют собой компактный и эффективный способ определения функций в Python. Они полезны в трех основных сценариях:
- Простые выражения: Лямбда-функции идеально подходят для создания функций, которые выполняют простые однострочные операции. Это позволяет писать код более кратко и лаконично.
- Одноразовое использование: Лямбда-функции целесообразно использовать, когда вам нужна функция только один раз, а затем она становится ненужной. Они устраняют необходимость в именовании и определении отдельной функции, что экономит время и усилия.
- Передача функций как аргументов: Лямбда-функции можно передавать в качестве аргументов другим функциям. Это позволяет гибко и динамично создавать и использовать функции во время работы программы.
Помимо этих преимуществ, лямбда-функции также обладают следующими уникальными особенностями:
- Анонимность: Лямбда-функции не имеют имени, что позволяет использовать их в коде анонимно.
- Область видимости: Лямбда-функции могут обращаться к переменным из охватывающей области видимости, делая доступ к данным удобным и гибким.
- Поддержка HOF: Лямбда-функции хорошо сочетаются с функциями высшего порядка (HOF), которые принимают или возвращают функции. Это дает возможность создавать сложные и мощные функциональные конструкции.
В заключение, лямбда-функции являются ценным инструментом в Python, позволяющим создавать компактные, эффективные и гибкие функции для различных задач.
How do you write a Lambda function?
Как создать функцию Lambda Консоль Lambda
- Перейдите на страницу “Функции” консоли Lambda.
- Нажмите “Создать функцию”.
- Выберите “Использовать чертеж”.
- Выберите шаблон “Привет, мир”
- В раскрывающемся списке “Выбрать шаблон” найдите функцию “Привет, мир”.
- Нажмите “Выбрать”.
- Введите информацию о функции
- Введите название функции.
- В разделе “Роль исполнения” выберите “Создать новую роль с базовыми разрешениями Lambda”.
- Дополнительная информация * Чертежи Lambda предоставляют предварительно настроенные шаблоны для различных целей, что упрощает создание функций. * Роль исполнения определяет разрешения, необходимые функции для доступа к ресурсам AWS. * Вы также можете создать функции Lambda с помощью AWS CLI, AWS SDK или API Gateway. * Lambda поддерживает множество языков программирования, что позволяет выбирать наиболее подходящий язык для конкретного приложения. * Функции Lambda могут быть бессерверными, что устраняет необходимость управления и обслуживания серверами.
Как создать AWS Lambda в CDK?
Шаги по созданию лямбда-функции в AWS CDK:
- Инициализировать экземпляр класса Function.
- Внести код своей лямбда-функции.
- Добавить роли IAM для разрешений функции Lambda.
- Завершить развертывание функции.
В чем разница между Amazon CDK и бессерверной платформой?
AWS CDK развернет ваш шаблон CloudFormation в последовательном порядке; он ожидает завершения одного шаблона, прежде чем развернуть другой. Напротив, Serverless Framework развертывает шаблоны CloudFormation одновременно, что ускоряет процесс развертывания.
Для чего нужен лямбда-инструмент?
AWS Lambda предоставляет бессерверный управляемый событиями вычислительный сервис.
Он позволяет запускать код для различных приложений или серверных служб, не выделяя и не управляя серверами.
- Эластичность и масштабируемость: Lambda автоматически масштабируется в ответ на изменения нагрузки, устраняя необходимость ручного управления инфраструктурой.
- Платите за использование: Вы платите только за вычислительные мощности, которые потребляет ваш код, устраняя недееспособную инфраструктуру и отходы.
- Снижение операционных расходов: Lambda устраняет необходимость в управлении серверами, обновлениях и исправлениях безопасности, снижая операционные расходы.
- Простота разработки: Lambda предоставляет простой и единообразный интерфейс для разработки и развертывания кода, упрощая разработку и развертывание приложений.
- Интеграция сервисов: Lambda может быть легко интегрирован с другими сервисами AWS, такими как Amazon S3, DynamoDB и API Gateway, для создания сложных приложений.
Как работает развертывание CDK?
CDK (Cloud Development Kit) Deploy позволяет автоматизировать развертывание инфраструктуры с помощью AWS CloudFormation. При использовании этой команды происходят следующие процессы:
- Синтез шаблонов CloudFormation: Toolkit запускает приложение и преобразует описания стеков CDK в шаблоны CloudFormation.
- Развертывание стеков: Созданные шаблоны развертываются в указанной учетной записи AWS.
Важно отметить, что CDK Deploy поддерживает большинство параметров командной строки, доступных для cdk synth. Это позволяет указать параметры контекста, такие как учетная запись AWS и регион, для персонализации шаблонов.
Дополнительная информация:
- Развертывание можно выполнять последовательно или параллельно, что повышает эффективность.
- CDK Deploy отслеживает изменения в стеках и обновляет их по мере необходимости.
- Интеграция с AWS CloudTrail позволяет отслеживать действия развертывания.
Как мне протестировать свой код CDK локально?
Протестируйте приложения AWS CDK локально с AWS SAM CLI. Simply execute:
- sam local ignore
- sam local start-api
- sam local start-lambda
Что такое конвейер CDK?
CDK Pipelines — это библиотека для непрерывной доставки приложений AWS CDK в автоматизированном режиме.
При каждом обновлении исходного кода приложения AWS CDK, размещенном в AWS CodeCommit, GitHub или AWS CodeStar, CDK Pipelines автоматически выполняет следующие действия:
- Создает и обновляет инфраструктуру
- Проводит тестирование
- Развертывает новую версию
Ключевые преимущества CDK Pipelines:
- Автоматизация: CDK Pipelines избавляет от необходимости выполнять ручные задачи, связанные с доставкой, что повышает производительность и снижает вероятность ошибок.
- Безопасность: CDK Pipelines имеет встроенные механизмы безопасности, обеспечивающие неизменность инфраструктуры и защиту от несанкционированного доступа.
- Настраиваемость: CDK Pipelines предоставляет возможность настраивать конвейеры доставки в соответствии с конкретными потребностями приложения.
- Интеграция с инструментами AWS: CDK Pipelines тесно интегрирован с другими сервисами AWS, такими как CodeCommit, CloudFormation и AWS CodeDeploy, обеспечивая бесшовный процесс доставки.
CDK Pipelines непрерывно самообновляется, гарантируя, что вы всегда используете последнюю версию библиотеки с новейшими функциями и исправлениями.
Как развернуть код в Lambda?
Развертывание кода в lambda-функции с помощью консоли Lambda
- Откройте консоль Lambda, перейдя на страницу функций.
- Выберите функцию, в которую вы хотите развернуть код.
- На панели “Источник кода” нажмите “Загрузить из” и выберите “.zip-файл“.
- Нажмите “Загрузить” и укажите путь к локальному .zip-файлу с вашим кодом.
- Нажмите “Сохранить“, чтобы сохранить изменения.
- Полезный совет: * Для автоматизации процесса развертывания используйте AWS CLI или Terraform. * Используйте разделы версий в Lambda, чтобы откатывать к более ранним версиям кода в случае возникновения проблем с развертыванием. * Рассмотрите возможность использования среды выполнения без сервера, такой как AWS Serverless Application Model (SAM), для упрощения процесса развертывания и управления жизненным циклом функций Lambda.
